Due to a large number of absences on Dec. 17th, the second midterm will not be mandatory. The midterm will be on the material covered during Nov 5th and Dec 1st, i.e.:
Convergence of random variables (Markov & Chebysev inequalities, WLLN, CLT).
Estimation (Bayesian estimation, Maximum Likelihood estimation).
The final exam will take place on Tuesday, January 11 th, 2022, 3pm.
If you have participated in the midterm exam, this exam will cover the material from 01/12 until the end of the semester.
If you have not participated in the midterm exam, this exam will cover the material from 05/11 until the end of the semester.
In both exams, you can have an A4 page with your notes and a calculator.
------------------------------------------------------------------------------
Λόγω μεγάλου αριθμού απουσιών στις 17 Δεκεμβρίου, η δεύτερη πρόοδος δεν θα είναι υποχρεωτική. Η δεύτερη πρόοδος θα αφορά το υλικό που καλύπτεται κατά τις 5 Νοεμβρίου και την 1η Δεκεμβρίου, δηλαδή:
Σύγκλιση τυχαίων μεταβλητών (ανισότητες Markov & Chebysev, WLLN, CLT).
Εκτίμηση (Bayesian estimation, Maximum Likelihood estimation).
Η τελική εξέταση θα πραγματοποιηθεί την Τρίτη 11 Ιανουaριου 2022 και ώρα 15.00.
Εάν έχετε συμμετάσχει στη δεύτερη πρόοδο, αυτή η εξέταση θα καλύπτει την ύλη από 1 Δεκέμβρη έως το τέλος του εξαμήνου.
Εάν δεν έχετε συμμετάσχει στη δεύτερη πρόοδο, η εξέταση αυτή θα καλύπτει την ύλη από τις 05 Νοέμβρη έως το τέλος του εξαμήνου.
Και στις δύο εξετάσεις, μπορείτε να έχετε μια σελίδα Α4 με τις σημειώσεις σας και μια αριθμομηχανή.
Ευχαριστώ,
Σοφία